白话人工智能

背景

人工智能产业爆发,国家规划,世界上各国都规划了人工智能的发展规划。已经成为第五次产业革命,第四次工业革命的基础技术要素。

我国也发布了相关规划:

《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》

确认新一代人工智能发展三步走战略目标,人工智能上升为国家战略层面。

到2020年,人工智能技术和应用与世界先进水平同步,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元;

2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元;

2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

关于人工智能各种观点非常多,有的甚至认为将取代人类,人人都需要了解知道人工智能能干什么,不能干什么,适合干什么,本文希望以最简单的表述,让人们对人工智能有个基本的了解,本文尽量避免使用专业术语。

01 人工智能爆发

说到人工智能大家想到的应该就是几年前的阿尔法狗事件,谷歌公司研究的人工智能机器人战胜了世界围棋冠军李世石……

到今天我们生活中人工智能已无所不在。

例如我们家就有智能音响,智能门锁,智能扫地机器人,智能家庭监控;

小区的人脸识别闸机,小区智能监控;

超市有刷脸支付;

机场和高铁的刷脸闸机。

02 人的智能

说到人工智能首先我们要了解人的智能,从猿人到智人是一个巨大的飞跃,我们人是如何实现智能的?

(1)感官感知世界,眼睛看,耳朵听,鼻子闻,四肢触觉,皮肤,各种人体感知世界的传感器。

(2)大脑神经系统,思考、分析、判断;

(3)四肢作出决策的执行动作;

例如走路的时候看到前面有个人,大脑判断后,腿做出让开的动作;从感知,到智能判断,到自动执行的完整过程。

03

人工智能就是模仿人的智能,类比来看,跟人的智能是一样的。当然人的智能是非常高级的,机器的智能比人的智能还差的太远太远。人的信息存储、结构化、处理都太超级牛,无以比拟的。

人工智能也是由感知,到思考分析,到自动化执行这样的过程。

感知,由各种传感器来进行感知,例如视觉传感器(摄像头),听觉传感器(语音阵列),温度、湿度、高度、震动、噪声、扭动等各种传感器;

思考,就是计算机,计算机象人脑一样思考;

执行,就是自动化机器;

例如刷脸闸机,摄像头抓拍人脸,智能计算机进行人脸特征提取,与后台人脸特征库进行比对,当发现是库里面存在的人脸就执行打开闸机的动作。

04 机器是如何学习的

机器是如何学习的呢?

首先看人类是如何学习的,父母、老师不断教的结果,例如不断告诉孩子,这是猫,告诉很多次了,孩子再看到猫就知道是猫了。

这是人的神经系统有神奇的建模和记忆的能力,把抽象的猫的描述模型在神经系统构建并记录下来。

机器也一样需要数据工程师标注,告诉机器猫的特征,利用深度学习算法进行训练,训练的结果会得到一个多层神经网络的模型。

这样再看到动物时就用这个模型来推理判断。

05 人工智能与人的智能的区别

1)机器没有感情,没有温度,冷冰冰的

2)机器没有创新,机器智能按照训练的模型进行推理,但是人是有创新的

3)机器智能按照单一场景,识别人脸就是人脸,人可以跨场景融合思考和判断

4)机器没有思维,人可以深度思维

06 机器比人强的地方

1)超强记忆、机器可以记录非常多的东西

2)创强计算,可以做很多并行计算

3)机器可以做超强检索

07 人机协作

机器和人的关系是什么?

我认为是协作关系,在可见的技术里面,30年内看不到技术的突破可能。

机器有比人强的地方,人有比机器强的地方,那么我们要怎么做,就是好好的利用机器,帮我们做很多我们做不到和不方便做的事,做好人机协作,让机器造福人类。

比如消防机器人去火灾现场救人,再比如无人机检查高压线和石油管道,再比如无人驾驶矿车。

08 机器会代替一些岗位

每一次产业革命都会消灭一些工作岗位,那么哪些工作会被智能机器人替代?

标准化的工作,重复的工作。比如,保安、快递、会计、律师。

哪些替代不了?就是有创新,有感情的。比如,老师,比如心理医生。

09 畅享未来智能新世界

最后让我们畅想一下未来的智能世界,会有越来越多的智能机器人走进我们的生活,我们会坐上无人驾驶汽车。

未来的智能世界是万物感知万物互联万物智能的世界,我们身边的每一个物体都是联网的,都是能感知世界的,都具有思考特定场景的变化,并作出应变。

10 第三次人工智能浪潮的本质

06年深度学习算法的突破,12年深度学习在视频处理的突破,在自然语言理解的突破,实现图片和视频中的物体的识别,语音的识别和自然语言的处理。

为什么深度学习那么重要?

简单理解,机器学习原来可处理的学习样本有限,有了深度学习,学习的样本可以非常多,可抽取的特征可以非常多,这样准确度就会提高,可以达到生产商用的可能。

11 本次人工智能突破能做哪些创新方向

1)机器视觉的处理,做物体的识别,典型的人脸识别,做产品质检,检查物品表面的瑕疵,比如布匹的跳线、比如手机显示屏是否贴平;行为分析,比如戴安全帽与否、抽烟与否、打架等行为分析。ocr单据识别。

2)语音识别,自然语言处理,比如英语口语测评,比如背课文,比如语音交互,比如自动翻译

3)知识图谱,比如智能客服,场景化教学,分级阅读。

12 这次人工智能浪潮是不是很快又会进入低谷

人工智能需要的的基础是“数据+算法+算力+应用场景创新”,从各纬度看,本次跌入低谷,会持续的创新发展。

1)基础设施的支撑已经到位,海量存储、海量计算、海量传输,分布式存储、cpu/gpu/npu:fpga的发展,5G和全光网络,这些技术的发展,为人工智能的发展奠定了基础设施的基础。

2)互联网业务的发展累计了大量的数据,还有方兴未艾的互联网的发展会沉淀更多的数据,这些数据成为了生产资料基础。

3)深度学习算法在视觉领域、语音领域、自然语言处理领域、知识图谱的蓬勃发展提供算法的支持

4)利用人工智能技术做应用创新几乎覆盖了所有领域。

综上,人工智能结合5G、cloud、Iot、边缘计算,为成为新一代产业革命的基础设施,将赋能生产生活,改变千行百业。

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/w8PfKJgGkT05FUJobxYiag

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  1. 既来之,则言之。

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