百度沈抖:智能,生成无限可能

4月16日,Create 2024百度AI开发者大会在深圳举行。会上,百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖正式发布新一代智能计算操作系统——百度智能云万源。它能管理万卡规模的集群,极致地发挥GPU、CPU的性能;它有强大的大模型作为核心引擎,构建起全面的大模型服务能力。它让应用开发像搭积木一样简单,提升AI原生应用的开发效率与体验,加速AI原生应用的爆发。

沈抖表示,传统的云计算系统依然重要,但不再是主角,我们需要一个全新的操作系统,对新的计算平台,也就是智能计算做好抽象和封装,重新定义人机交互,为开发者提供更简单、更流畅的开发体验。百度智能云万源,就是这样的新一代智能计算操作系统。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁 沈抖

以下为演讲实录:

大家上午好!今天,我想用一句我非常喜欢的话来开场:“简单是终极的复杂”。

这句话来自苹果公司的第一本宣传册,也有人说它来自达芬奇。不论来自哪里,它代表着我们对极简之美的共同追求。

在百度,我们的使命就是“用科技让复杂的世界更简单”。回到今天的主题“人人都是开发者”,那我们追求的一种简单,就是让每个人都可以用极简的方式开发出极强的软件。

80年前,第一代“程序员”手动插拔电缆、转动旋钮,用布线板来操作计算机,难度大、效率低还容易出错。

后来,汇编语言和汇编器出现了。我们可以用一种相对自然的方式告诉机器如何工作,大大提高了开发效率。这种让程序代替人工、让软件管理硬件的方式,就是操作系统的雏形。

但这还远远不够。

再后来,高级编程语言和编译器诞生了,计算平台进一步进化,开发者可以用更接近人类的方式表达需求,无需关心底层软硬件的复杂性。大多数的应用可以在不修改任何代码的情况下,都可以迁移到其它硬件上去运行。

9,000+行代码的UNIX6

4,300,000+行代码的WinNT

45,000,000+行代码的WinXP

软件越来越复杂,硬件越来越先进。随之升级的是快速迭代的操作系统。

本质上,操作系统就是管理硬件和软件,往下一层层屏蔽底层的复杂性、往上抽象成简单的交互界面。对开发者来说,只需要关注业务本身的逻辑,使用简单的编程工具和语言,开发相应的软件功能。

随着软件规模和复杂度的提高,单台机器已经不能满足需求,集群出现了。

集群出现以后,操作系统管理的对象,不再是单台机器和运行在上面的“进程”,而是整个集群和上面运行的各种“微服务”,管理的对象和复杂性有了质的变化。

云计算应运而生,集群管理的复杂性从此被隐去,开发者可以按需扩缩容,灵活响应市场的变化。

到了今天又不一样了,大模型出现了。机器和系统第一次不再是人类的提线木偶,而是具备了“理解、生成、逻辑和记忆”的能力。这将彻底改变人和机器的关系,这其中最重要的一点就是软件开发的范式。编程不再是少数经过专业训练的程序员的特权。相反,人人都是开发者。编程不再需要从C/C++学起,而是从自然语言开始;编程不再是面向过程、面向对象,而是面向需求,以后编程的过程,就是一个人表达愿望的过程。

这是革命性的变化。它会彻底颠覆原有的操作系统。

在操作系统的内核中,底层的硬件从以CPU算力为主变成以GPU算力为主,而且第一次增加了硬件和软件以外的资源,也就是被大模型压缩的世界知识。操作系统管理的对象,从管理进程到管理微服务,进而进化到了管理智能。

传统的云计算系统依然重要,但不再是主角,我们需要一个全新的操作系统,对新的计算平台,也就是智能计算做好抽象和封装,重新定义人机交互,为开发者提供更简单、更流畅的开发体验。那这种操作系统到底应该长什么样子呢?

它需要能管理万卡规模的集群,需要极致发挥GPU、CPU的性能,需要高速互联。

它需要有强大的大模型作为核心引擎,不仅是语言大模型,还有视觉大模型。

而这些就构成了操作系统的内核。

在内核层之上,还需要构建起强大的大模型服务能力,我们刚才提到内核层的各种模型,它们的精调、评估、部署、调用等工具链,我们都要建立起来。

而在这之上,我们还有好的应用开发工具去做工作流编排、插件管理,让应用开发像搭积木一样简单!

当然了,一个操作系统,作为企业服务,安全和运维也必不可少。

此外,它还要隐藏掉上一代云原生系统的复杂性。

而且最后,它要能够推动加速AI原生应用的爆发。

这就是新一代智能计算操作系统……万源!

鼓个掌!这个鼓掌很值得,为什么呢?

有一种说法叫软件定义世界,而今天我们呈现的万源就是用来帮助人类去定义软件。

接下来,我们打开万源,看看里面的每一个部分。

首先是内核层。大模型不是免费的午餐,强大的模型能力需要巨大的算力、甚至电力,算力的有效管理至关重要。实际上现在因为不合理的算力管理和使用方法,当下社会上很多算力被浪费掉了。我们需要一个强大的操作系统将现有的算力资源发挥到极致,支撑大模型和应用创新的迭代。

我们知道,要训练一个好的大模型,需要上万张卡的集群。但是,如果要让上万张卡像一张卡一样工作、实现性能的线性扩展、保障任务不间断,这对集群的设计、调度、容错都是巨大的挑战。

目前,在百舸,我们的万卡集群上的有效训练时长占比达到了98.8%;线性加速比和带宽有效性都超过了95%。这绝对是业界最高级别的算力效能。

在算力方面,国内还有一个特殊情况,就是芯片供应的不确定性,这必然会导致将来多款芯片并存的格局。短期看,这是大家被动接受的局面;但是长期看,这一定是大家主动选择的结果。因为只有这样,才能摆脱对单一芯片的依赖,实现更优的成本,保证更有弹性的供应链。

但是,不同厂商的芯片差异很大;即使同一厂商,不同代际的芯片差距也很大。用来推理还可以,但如果想训练大模型、尤其是在单一训练任务上,把不同芯片用好非常难。

今天,我很高兴地告诉大家,百舸平台上已经实现了百卡规模、单一训练任务下,不同厂商芯片的混合训练,而且把训练的性能损失控制在3%,即使在千卡规模下,性能损失也不超过5%。可见百舸已经给大家屏蔽掉了芯片之间的差异,给了大家选择不同芯片组合的权利!

这里真的应该有掌声,我们苦芯片久矣。芯片会变得越来越多元,我们需要这样的能力去帮助我们管理不同的芯片,把它们绑在一起像一款芯片一样工作。

当然了,内核中的另一个重要组成部分是大模型。它压缩了庞大的世界知识,将理解、生成、逻辑、记忆能力封装起来、向上提供简单的接口,让AI原生应用可以高效运行。

万源的内核,既包含了业界领先的ERNIE 4.0、3.5这些海峰刚刚讲过的模型、也包括ERNIE Speed/Lite/Tiny系列轻量模型,此外还包括文心视觉大模型和一些各有特色的第三方大模型,充分满足用户在不同业务场景下的多样化需求。

内核之上是千帆ModelBuilder。内核中的这些模型的管理、调度、二次开发,都可以通过ModelBuilder解决。很多场景化的需求,不需要从头去训练大模型,只要在合适的基础大模型上,做些模型精调、甚至就是改一下提示词,就可以很好地解决问题。

ModelBuilder的目的就是要把这些工具产品化,屏蔽掉模型开发的复杂性,让更多人只需要投入少量的数据、资源和精力,就能快速精调出适合自己业务的模型。

在实际应用中,就像Robin刚才提到的,我们需要合理地组合不同的模型。ModelBuilder提供的模型路由服务,会自动给不同难度的任务选择最合适的模型,实现效果和成本的最优组合,在效果基本持平的情况下,它可以使得推理成本降低30%以上。

再往上看,是工具层。千帆AppBuilder和AgentBuilder是强大的应用开发平台,正如Robin刚才已经演示了好几个这样的案例,它们可以支持各种agent和应用的快速开发和发布。通过AppBuilder开发的应用,可以一键发布到百度搜索、微信公众号等平台,也可以通过API或SDK的方式直接集成到您自己的系统中。真正做到极速开发,轻松上市。

当然了,现阶段,大模型还不够完美,有些场景下,人的经验可以帮agent做更好的任务规划,因此AppBuilder发布了工作流编排功能。基于AppBuilder的工作流编排,开发者可以使用预置的模板和组件,轻松定制自己的业务流程,还可以在上面集成、扩建自己特色的组件,在不同节点上选用不同的模型。如果您在ModelBuilder上精调了模型,那现在在AppBuilder上也可以很方便地直接调用,整个过程非常便捷。

所以现在大家可以看到,万源从内核到Shell、再到应用开发工具,已经实现了层与层的有机结合、端到端的效能优化。过去一年多,在内外部客户的各种实际应用中,不断打磨、持续完善,万源,已经成为AI原生时代的智能计算操作系统,为用户提供极简的开发体验、智能的系统内核,和高效的异构算力。

今天的发布是一个起点。未来,我们会进一步开放操作系统各个层面的生态合作。

向上,我们要开放更多的能力和接口,开发者可以非常简单地开发应用。

向左,我们可以用万源作为基础、帮助大家打造出适合自己垂直行业的操作系统。

向右,我们可以把万源直接部署在智算中心,享受稳定、安全、高效的智能计算平台。

向下,我们会适配更多的芯片,为开发者进一步隐去异构集群的复杂性,让不同的芯片都能发挥最大的效能。

除了底层硬件,我们也欢迎更多的合作伙伴一起,在模型、工具、应用等各个层面上持续丰富万源的生态。

这就是我今天要给大家分享的,全新一代智能计算操作系统——万源,强大、敏捷、开放,为在座诸位和每一个有想法的人提供极致简单的开发体验,让您的每一个创意都能在分钟之间上线、应用!

今天,人人都是开发者,人人都是创造者。

无需等待,即刻启程。

让智能,生成无限可能!谢谢大家!

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/90Y3sJ90p3tN8kGbCIIm5A

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  1. 既然来了,说些什么?

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