2020最实用的机器学习项目Top8
我们都知道AI的核心驱动力是机器学习，所以只要掌握了常见的机器学习算法以及工具，完全可以做出非常酷的AI产品。最近几年AI的发展突飞猛进，产生了大量成熟的工具，这也使得学习AI的门槛也变得越来越低。 未来AI开发的主流军应该是研发人群，而且他们其实更…
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设计稿生成代码与 Serverless 的前世今生和未来！
端智能化方向一被提及，就不免有人好奇：前端结合机器学习能做些什么，怎么做，未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本文以「设计稿自动生成代码」场景为例，细述我们的思考及过程实践。 端智能化与云 IDE 的结合，通过后者打通的各种服务与接口，再加上设…
一行代码透视炼丹过程
VisualDL 2.0 是什么？ 看到这里，有些小伙伴可能已经大概知道 VisualDL 是什么了，不知道的同学请继续往下看，反正花花绿绿的，至少比 log 看着养眼多了！ 具体来说，VisualDL 是飞桨团队为广大深度学习开发者订制的功能完备的可视化分析工具，可以帮助深度…
设计在机器学习中的作用
如今，机器学习（ML）已成为几乎所有新软件产品的组成部分。对于设计师来说，有时会出现一个问题：“设计在机器学习中的作用是什么？” 设计人员如何参与创建机器学习动力产品的过程？我们一直在使用Salesforce的新Einstein Designer工具，该工具会自动生成设…
对话明略科技：一个设计完善的机器学习平台是什么样子？
近年来，机器学习技术的发展归因于我们有极其庞大的数据用来训练算法。当企业需要落地大规模机器学习时，往往会面临很多难题，如何解决这些问题？如何系统了解大规模机器学习落地的技巧？其适用场景是什么？InfoQ 希望通过该选题解决这些问题，并推动企业在…
从数据采集、清洗、标注到模型训练和部署
在企业AI模型的开发中，从数据准备到模型训练再到服务部署，每个环节都需要企业加以关注。数据的质量直接影响模型效果，企业需要高效率、低成本完成数据的采集、上传、清洗与标注并快捷接入模型训练。在传统医药物流行业的分拣业务中，药盒种类多、背景复杂…
22张深度学习精炼图笔记总结
吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图…
一文读懂人工智能和机器学习有什么关系
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是全球业务、技术和研究人员都感兴趣的话题。大多数对人工智能和机器学习的描述都过分简化了两者之间的真实关系。本文为您理解人工智能奠定了基础，阐述了当今人工智能如何以机器学习为基础，并对 AWS 机器学习服务做了简单介…
秒懂机器学习
01机器学习过程解析 机器学习实际上就是计算机通过算法处理数据并且学成模型的过程。模型这个词经常被我们挂在嘴边，但大部分人仍然不清楚： 模型是怎么做出来的? 模型在计算机里是怎么表示的? 因此，对模型很难有一个具象的认识。 实际上模型主要完成转换的…
线框图自动化和人工智能在UX设计中的应用
为用户创建直观和引人入胜的体验是大大小小的公司的一个重要目标。为了实现这一目标，由构思创意、原型设计和用户测试组成的循环驱动着现代产品的设计过程。产品团队一直在寻找改善这一循环的方法。出于他们的努力，设计领域在过去几年里发生了巨大的变化。…
图解机器学习：人人都能懂的算法原理
机器学习这个主题已经很普遍了，每个人都在谈论它，但很少有人能够透彻地了解它。当前网络上的一些机器学习文章晦涩难懂，理论性太强，或者通篇云里雾里地介绍人工智能、数据科学的魔力以及未来的工作等。 所以呢，本文作者 vas3k 通过简洁的语言和清晰明了…
机器学习在高德搜索建议中的应用优化实践
导读：高德的愿景是：连接真实世界，让出行更美好。为了实现愿景，我们要处理好 LBS 大数据和用户之间的智能链接。信息检索是其中的关键技术，而搜索建议又是检索服务不可或缺的组成部分。 本文将主要介绍机器学习在高德搜索建议的具体应用，尤其是在模型优…
2020数据科学和机器学习平台的魔力象限
市场定义/说明 该魔力象限评估了数据科学和机器学习（DSML）平台的供应商。Gartner将DSML平台定义为核心产品和相干集成产品，组件，库和框架（包括专有，合作伙伴和开源）的支持产品组合。它的主要用户是数据科学专业人员。这些人员包括专家数据科学家，公民…
相信你的模型：初探机器学习可解释性研究进展
XAI 主要解决以下问题：对于使用者而言某些机器学习模型如同黑盒一般，给它一个输入，决策出一个结果。比如大部分深度学习的模型，没人能确切知道它决策的依据以及决策是否可靠。如图 1 的 output 所示，为一般网络给出的决策，缺乏可解释性的结果让使用者感…
什么是机器学习？看完就明白了
一、什么是机器学习 1. 机器学习概念 机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。 机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此…
人工智能和机器学习在滴滴多个业务场景的深度应用和实践
在 AICon 北京 2018 大会上，张凌宇讲师做了《人工智能和机器学习在滴滴多个业务场景的深度应用和实践》主题演讲，主要内容如下。 演讲简介： 滴滴运用大数据驱动和人工智能技术提升乘客出行和司机接驾效率，协同城市管理者提供智慧交通解决方案。在 AI 基础…
人工智能简史
1人工智能基本概念 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指计算机像人一样拥有智能能力，是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科，可以代替人类实现识别、认知，分析和决策等多种功能。如当你说一句话时，机器能够识别成文字…
机器学习 | 特征工程
简单来说就是算法的前期处理阶段，经过特征工程处理后的数据是无法直接通过肉眼辨别处理的好换，只有通过算法的结果反推特征工程处理的好坏，如果模型任何效果不好，任何一个模型的效果都不好，八成是特征工程不好，需要重新做特征工程。 需要什么样的数据 …
人工智能商业密码：AI 领域的投资趋势
一、AI导论 大家好，我是王维嘉。欢迎来到我的人工智能课程。 人工智能的领域很广，涉及技术、产业、不同领域、不同公司，对于感兴趣甚至利益相关的人士，似乎又有一定门槛。而我的新书《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》，以及这门课，希望用最通俗易…
设计与人工智能 | 设计师需要知道的 6 个术语
作者:Reena Jana & Mahima Pushkarna;插画:Matthew Hollister 人工智能，这个曾经经常出现在科幻作品里的词汇，如今已经成为我们日常生活的一部分，相信大家从我们最近的文章中也能看出来端倪。但随着人工智能领域的演进，一些之前还潜伏着的挑战也慢慢浮出…
线性回归中的最小二乘法和梯度下降法比较
为什么要比较这两种方法呢？很多人可能不知道，我先简单的介绍一下 机器学习有两种，一种是监督学习，另一种是非监督学习。监督学习就是我告诉计算机你把班上同学分个类，分类标准是按照性别，男生和女生；非监督分类就是告诉计算机你自己去把班上同学分个类…
