“分割一切”大模型SAM、超轻量PP-MobileSeg、工业质检工具、全景分割方案，PaddleSeg全新版本等你来体验！
图像分割是计算机视觉的一项基础技术，其目标是将图像中的像素按内容分成不同的类别。它在许多领域有重要应用，比如自动驾驶、工业质检、医疗图像分析、遥感图像解译等。 01 导读 PaddleSeg 是飞桨高性能图像分割开发套件，在图像分割领域做了大量的开源工作…
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AI大模型加持，生成式搜索来了！
最近有两件事，让搜索引擎重回聚光灯下。 百度发布“文心百中”，用AI大模型技术驱动的产业级搜索系统。构建企业内部搜索引擎的人力成本减少90%以上，同时只需要极低数据。 几乎同一时间，OpenAI最新发布聊天机器人ChatGPT，网友发现用它来寻找问题的答案虽然…
以落地考验价值，大模型的产业大考来了
在今日举行的百度 WAVE SUMMIT+2022 深度学习开发者峰会上，百度产业级深度学习开源开放平台飞桨以及产业级知识增强大模型文心均迎来了重大升级，其中大模型的产业化路径和文心行业大模型的实践成为峰会的焦点。 从 BERT 和 GPT-3 发展至今，大模型已然成为…
关于AI大模型的一点思考和讨论
三问大模型，AI的路在何方? 近日内部有关大模型的讨论比较多，也组织了几次内部的分析和研讨，有赞同、有批判、有质疑、有期许，抱着略懂的心态，本着“胡说八道”的精神，借着弹窗的周末时间，谈谈对大模型的一些看法。想到哪里就写到哪里，比较细碎，由于胡…
商汤的数字人研究，在CVPR上成了爆款
在 CVPR 大会上，看数字人技术的最新趋势。 对表情和手势进行精细建模、让数字人跳舞的算法、用 2D 图片生成 3D 模型…… 最近一段时间，AI 领域里面向元宇宙和数字人的新技术越来越多。 人工智能最重要学术会议之一——CVPR 2022 这几天正在进行过程中，今年大…
用深度学习解决旅行推销员问题，研究者走到哪一步了？
最近，针对旅行推销员等组合优化问题开发神经网络驱动的求解器引起了学术界的极大兴趣。这篇博文介绍了一个神经组合优化步骤，将几个最近提出的模型架构和学习范式统一到一个框架中。透过这一系列步骤，作者分析了深度学习在路由问题方面的最新进展，并提供…
一文读懂3D人脸识别十年发展及未来趋势
人脸识别是机器学习社区研究最多的课题之一，以 3D 人脸识别为代表的相关 ML 技术十年来都有哪些进展？这篇文章给出了答案。 近年来，人脸识别的研究已经转向使用 3D 人脸表面，因为 3D 几何信息可以表征更多的鉴别特征。近日，澳大利亚迪肯大学的三位研究者…
效果提升7%、速度增加220%，OCR开源神器PaddleOCR再迎升级
最近，机器之心报道过的 PaddleOCR 项目迎来更新，发布了最新的 PP-OCR，又一次在 OCR 方向引起了大家的关注。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.03144 项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 从效果上看，PP-OCRv2 主要有三个方面提升…
不出所料，百度EasyDL市场份额还是第一
近日，全球权威咨询机构 IDC（国际数据公司）发布了中国《深度学习框架和平台市场份额》报告。调研数据显示，截至 2020 年 12 月，百度的「零门槛 AI 开发平台」EasyDL 以 22.80% 的市场份额位列机器学习平台市场份额第一，并连续两年保持市场第一。 数据来…
百度BML自动超参搜索技术原理揭秘
在人工智能领域，算法工程师在训练神经网络模型的过程中，完成网络构建和准备好训练数据后，往往需要对模型进行各种参数优化，以获得更好的模型效果。但调参其实并不简单，背后是通宵达旦的参数调试与效果验证，并需要做大量的实验，不仅耗时也耗费大量算力…
一文详解神经网络与激活函数的基本原理
本文介绍神经网络（Neural Network）及激活函数（Activation Function）的基本原理。 考虑以下分类问题： ▲ 图1 显然，该分类问题具有非线性的决策边界。如果不增加特征，采用线性核的 SVM（以下简称线性 SVM）和逻辑回归都无法拟合，因为它们只能得到形如 …
AI 脑补宋明清皇帝长相，四大模型构想真实五官
今年，AI 修复古老视频、还原历史人物的风潮在国内外格外流行，让广大网友都过足了穿越瘾。 此前，因为修复民国街景而大火的微博博主@大谷Spitzer（点击此文回顾《AI 修复民国北京街景视频，火遍全网带你穿越》），在 AI 修复、还原历史资料的路上根本停不下…
DeepMind AI解决生物学50年来重大挑战，破解蛋白质分子折叠问题
CASP14 组织者、年近七旬的 UC Davis 科学家 Andriy Kryshtafovych 在大会上感叹道，I wasn't sure that I would live long enough to see this（我活久见了）[1]。 11 月 30 日，一条重磅消息引发了科技界所有人的关注：谷歌旗下人工智能技术公司 DeepMind …
比监督学习做的更好：半监督学习
最近在学习LSTM应用在时间序列的预测上，但是遇到一个很大的问题就是LSTM在传统BP网络上加上时间步后，其结构就很难理解了，同时其输入输出数据格式也很难理解，网络上有很多介绍LSTM结构的文章，但是都不直观，对初学者是非常不友好的。我也是苦苦冥思很久…
深度剖析：针对深度学习的GPU共享
当前机器学习训练中，使用GPU提供算力已经非常普遍，对于GPU-based AI system的研究也如火如荼。在这些研究中，以提高资源利用率为主要目标的GPU共享(GPU sharing)是当下研究的热点之一。 本篇文章希望能提供一个对GPU共享工作的分享，希望能和相关领域的研…
生成超逼真的肖像画
深度卷积神经网络已经被广泛用于显著目标检测，并获得了 SOTA 的性能。在 CVPR 2019 的一篇论文中，来自加拿大阿尔伯塔大学的研究者曾提出了边界感知显著目标检测网络 BASNet，并衍生出了一系列流行的工具。今年，该团队又提出了一种用于肖像画生成的深度网…
需要知识的后深度学习时代，如何高效自动构建知识图谱？
知识图谱可以做什么？如何自动、高效地构建知识图谱？前沿的知识图谱自动构建技术有哪些？这篇文章将逐一解答这些问题。 日常生活中，我们经常遇到以下两种信息展现方式： 二者展示的信息量是差不多的，但右边这种看起来更加直观。而且，随着文本篇幅的增长…
从数据集到2D和3D方法，一文概览目标检测领域进展
目标检测一直是计算机视觉领域中一大难题。近日，来自阿尔伯塔大学的研究者对目标检测领域的近期发展进行了综述，涵盖常见数据格式和数据集、2D 目标检测方法和 3D 目标检测方法。 目标检测任务的目标是找到图像中的所有感兴趣区域，并确定这些区域的位置和…
超详细的人工智能专家路线图
想从事人工智能领域的研究，盲目地在网上购买了一本又一本的参考资料，学习视频刷了一遍又一遍…… 反过头来看，这些方法可能作用并不是很大，却消耗了大量的时间和金钱。 这时，一种提纲式的学习途径就显得尤为重要了。如果你想成为数据科学家、机器学习或者 …
CNN、RNN、GAN都是什么？
01 全连接网络 全连接、密集和线性网络是最基本但功能强大的架构。这是机器学习的直接扩展，将神经网络与单个隐藏层结合使用。全连接层充当所有架构的最后一部分，用于获得使用下方深度网络所得分数的概率分布。 如其名称所示，全连接网络将其上一层和下一层…
22张深度学习精炼图笔记总结
吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图…
