GPT Image 2全量上线！爆肝两天，全网最全实用玩法都在这里了
大家好，这里是xuan酱。 前天凌晨3点多，GPT-Image 2终于正式全量上线了。 前几天还在灰度测试的时候，我们就已经把视频和图文内容都肝出来了，测试下来也觉得效果确实非常惊艳。前天全量上线之后，我们又抓紧跑了一批更偏实用向的case，又肝了整整两天。 所…
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谷歌Stitch「氛围设计」 （附实测）
Figma，危矣！ 大前天，谷歌发了条推文，重磅更新旗下 AI 设计工具 Stitch。 这一更新不要紧，直接干掉 Figma 当天 8.8% 的股价。自 2025 年 8 月 IPO 以来，Figma 的股价已累计下挫约 80%。 Stitch 是个啥？ Stitch 本是一个由 Google Labs 研发、Gemini 模…
那个被低估的免费AI，帮我写完了专利、搞定了设计系统
AI现在已经越来越好用了，可选的也越来越多了。但对我来说，用的最多的其实就那么几个，今天就跟大家做一个推荐。 如果你想要高质量的图片参考，Midjourney在创意和审美上，目前依然是王者。 如果你想要对图片进行编辑和修改，我现在用的最多的是Gemini Nano…
Figma：年度最火 IPO，设计与代码生成一体化的最佳选手
作者：Siqi，Xiaoyang，Isa 编辑：Siqi Figma （$FIG）将于美东时间 7 月 31 日登陆纽交所，接近 40 倍的超额认购让它有机会成为今年最受欢迎 IPO。 作为当下 UI/UX 设计领域具有绝对影响力的设计工具，2020 年后，Figma 基本已经超越 Sketch 和 InVison 等“…
Lovart 正式版全球上线：Beta 测试近百万用户，执行力足够快就可以被看见
7 月 23 日，设计 Agent 产品 Lovart 在全球上线了正式版本，结束了邀请码限制的测试阶段，向全球用户开放了全功能体验。 在此之前的内测阶段，Lovart 吸引了来自全球 70 多个国家的近百万用户，这个数量完全来源于邀请码扩散。在 Beta 版本上线 5 天内，就…
代码即界面：生成式 UI 带来设计范式重构
曾被专业设计师看成“玩具”的生成式 UI，如今正在和 vibe coding 一起改写开发和设计工作流，需求->代码->设计的新工作流开始出现。本文回溯了这场演变：从早期「拼乐高」式的模板化设计，到 Claude Sonnet 3.5 更新开始模型有了创造力、直接写出高美感和风格…
#08 AI 设计全面取代设计师？目前恐怕还不行
篇首语： 上周的一个下午，我与某设计协同产品的团队在一家咖啡馆讨论着 Ai 设计。在我们座位的后方，同样坐着几位年轻人，大家激动地聊着 AI 给如今的互联网带来的冲击，以及若隐若现的各种机会。 GPT 不断地进化，关联的产品层出不穷。设计，作为 AI 领域…
从自动化到类人化，智能设计能成为一个合格的设计师吗？
从规则实现开始，再到数据驱动，最后实现真正的需求驱动，智能设计将经历三个发展阶段：自动化、智能化和类人化。人人都拥有一位专属个人设计师的场景似乎并不遥远。 站在web3.0时代的前夜回看设计史，不难发现从第二次工业革命开始，每一次的技术革新都对应…
面向设计师的机器学习
介绍 从计算机诞生之日起，我们就梦想着（也曾梦见）能像我们一样思考和说话的机器。但我们在过去几十年里使用的电脑与哈尔9000或萨曼莎的电脑相去甚远。尽管如此，机器学习仍处于复兴期，它将改变无计数行业，并为设计师提供各种各样的新工具，以便更好地与…
人工智能设计：对设计的理解——从范式到内容
设计发展至今，无论是工业设计、平面设计、交互设计、建筑设计或服装设计等等领域，都面临着新兴技术发展与设计对象、方法以及背后思维的碰撞。尤其是人工智能领域的技术发展，例如深度学习、GAN网络的计算机图像生成、图像替换、特征迁移、自动排版等等。还…
关于AI交互设计，这几点你需要知道
编辑导读：人工智能在如今的使用非常广泛，我们可以在生活中看到各种与AI相关的产品，Siri、AI换脸、AI教育等等。作为一个设计师，人工智能时代需要我们具备什么样的能力呢？本文将从四个方面，对这个问题展开分析，希望对你有帮助。 人工智能这个词已经走进…
设计在机器学习中的作用
如今，机器学习（ML）已成为几乎所有新软件产品的组成部分。对于设计师来说，有时会出现一个问题：“设计在机器学习中的作用是什么？” 设计人员如何参与创建机器学习动力产品的过程？我们一直在使用Salesforce的新Einstein Designer工具，该工具会自动生成设…
Designing AI products
一、介绍 在传统的软件系统中，结果是离散的，创造者知道这些系统的行为（严格的指令集）。基于AI/ML的系统给这种思维方式带来了根本性的转变，在这种思维方式下，它的创造者提供数据并培养他们根据输入来管理结果。这些系统会随着时间的推移而学习。 当这些…
AI产品的七大设计原则
随着AI产品的到来，我们进入了一个智能时代。设计师的目标是创建有用的，易于理解的产品，其中，要遵循一些设计原则。 我们可以从最近一次致命的特斯拉事故（特斯拉处于自动驾驶状态时发生车祸，致驾驶人死亡。）中学到的一件事：AI和机器学习产品需要非常仔…
设计师能利用AI做什么？
如果说大部分设计师的产出都和图形有关，例如图片编辑、插画、交互稿、视觉稿、那么AI能不能完成以上内容呢？我先举些例子： 2016年日本的早稻田大学公开了一项自动描线的技术，这项技术能够自动识别图像并确定图像的具体轮廓，然后完成描线的工作。即便是衣…
下一个人机交互的突破口在哪？
手机是目前最重要的人机交互终端，那么下一个人机交互的突破口在哪？AR？VR？还是智能家居？经过深思熟虑后，我认为以上三个都不是，主要理由有以下三点： 1.技术的可行性。目前AR在图像识别、理解上仍处于一个初级阶段，而且AR需要一块高性能、低功耗的芯片…
人工智能，神经网络，机器学习，深度学习和大数据速查表
1. 神经网络基础 基本上，神经网络包含3个不同的层： 输入层（所有输入都通过该层输入模型中） 隐藏层（可以使用多个隐藏层来处理从输入层接收的输入） 输出层（处理后的数据在输出层可用） Neural Networks Cheat Sheet 2. 神经网络图 图数据可用于许多学习…
AI技术在智能海报设计中的应用
背景 在视觉设计领域中，设计师们往往会因为一些简单需求付出相当多的时间，比如修改文案内容，设计简单的海报版式，针对不同机型、展位的多尺寸拓展等。这些工作需要耗费大量的时间、人力成本（5~6张/人日），但对设计师的进步成长起到的作用却非常有限。另…
人工智能配色系列-方案与规则
前言 随着人工智能时代的到来，科技展开了与艺术的博弈。某宝的人工智能产品设计的Banner已然霸屏“双十一”。由机器智能设计Banner以应用在电商类项目中，确能大大减少人力资源的投入。同时机器自动设计并生成Banner将为其个性化提供了可能，能够实现千人千面…
AI设计师“鹿班”核心技术公开：如何1秒设计8000张海报？
阿里妹导读：AI 改变了围棋，现在也在改变海报设计。阿里有一位名为 "鹿班" 的 AI 设计师，平均 1 秒钟就能完成 8000 张海报设计，一天可以制作 4000 万张，单单去年双 11 就设计了高达 4 亿张 banner 海报。究竟其背后的技术原理是什么？今天让我们一起来细…
如何将伦理学融入人工智能
一 这是关于如何将道德观念融入AI的两部分系列之一。第一部分着重于在公司和团队中培养一种道德文化，以及在公司内部和外部保持透明。第二部分重点介绍了从数据和算法中删除排除的机制。每个建议都包括道德失误的例子，以及如何防止或减轻它们。 好像每天大…
