如何把学到的知识系统化,即知识管理?

关于知识系统化(或者知识管理),我们先达成两个基本共识:

1)它不是简单的干货收藏,而是一种知识内化,是将外生的变成自己的;

2)它也不是静止的状态,而是一个持续的、动态的更新过程。

基于这两个共识,我再和大家聊聊知识管理具体怎么做?

一、知识内化

1,对于新知识/新观点,试着用自己的知识经验再解读一遍

在网上看到一篇所谓的干货文章、在书中看到一些颠覆性的观念,你立即为自己学到新知识而开始“颅内兴奋”。

干货看了不少,可是能被自己运用出来的知识,却几乎寥寥无几。你不知道问题出在哪里,只认为自己学的还不够多,于是开启一轮又一轮的“虚假学习”。

……

怎么才能摆脱这种“无用的勤劳”?

我的建议是,面对新知识/新观念,学会停下来,用自己的知识经验,去解读接触到的这个新信息。

整个解读的过程,就是一个深度加工,将新知识转化成自己的东西的过程。

比如,下面关于“沉没成本”的8种经验解读就是很好的例子:

沉没成本的8种经验解读

2,对于已知的事实/结论,进一步问自己:为什么会发生这个事实/得出这个结论

比如英国资产阶级革命,是以新贵族阶级为代表,推翻封建专制统治建立起英国资本主义制度的社会革命,发生于1640-1688。

以上是已知的事实性知识。

如果只是单纯地记忆这个事实性知识,我们在与其他人讨论时,就很容易露出自己“一知半解”的马脚。

但如果我们进一步问自己,它发生的背景是什么、产生了哪些深远的意义,那我们对这一新知识的理解就更进一步了。

英国资产阶级革命发生的背景包括:
1.英国经济的发展,富裕阶层、新贵族的成长,使他们要求政治上当权,经济上发展市场经济。
2.斯图亚特王朝詹姆士一世、查理一世的专制统治严重阻碍了发展,激化了一些新生的社会矛盾。
3.英国民族国家发展期间出现的国教与新教之间、君主专制与议会传统之间的矛盾没有得到解决并且日益尖锐。

以下这份思维导图,就是很好的例子:

 

想要思维导图源文件的小伙伴可以在这里获取▼▼▼


英国资产阶级革命 – 思维导图
mm.edrawsoft.cn

3. 将新旧知识进行关联对比,拆解、归纳出共通的底层知识

很多人的知识之所以散乱,很大一部分原因就是不懂知识拆解和归纳。

以飞轮效应、增强回路为例:

  • 飞轮效应,指为了使静止的飞轮转动起来,一开始你必须使很大的力气,一圈一圈反复地推,每转一圈都很费力,但是每一圈的努力都不会白费,飞轮会转动得越来越快。
  • 增强回路,就是一件事情的因能够增强果,果反过来又增强因,形成回路,一圈一圈地循环增强。

这看似两个不同的概念,但其实都说了一个相同的道理,就是推动一件事情的发展,要让它不停地转起来,持续增强。

当我们拆解、归纳出这个共同的底层知识后,我们就可以通过第一个技巧: 用自己的知识经验再解读一遍加深理解。比如,它可以用来解释亚马逊业务,阿里电商业务,也可以应用到个人成长、自律方面等等。

二、动态更新

1.“辞旧迎新”:删除旧的知识、补充新的知识

我们当下所能获得的知识,会受限于每个人的时期、经历、视野而有所不同。因此,我们必须认识到一个事实,我们今天学习的“至理名言”,很可能明天就被推翻了。

举个很简单的例子,中学时期,我们学习到“三角形的内角和是180°”的结论;

后来,我们又学习到,这个结论成立的大前提是,“在二维平面中”,这就是我们需要补充的新知识。

2. 知识分享:通过分享获取更多反馈

知识分享的过程,也是一种“以教为学”,即我们平常经常说的“费曼学习法”。

以教为学,看似你是在教别人,其实你也是在以教的方式“逼”自己查漏补缺、“逼”自己进行更多关联思考。

如果我必须把一个东西讲到小白都能懂得地步,就必须逼迫我去思考,

怎么才能把对方讲懂;如果要把对方讲懂,我得让他明白最重要的点的是什么;这个点好像我也有点没懂,为什么会这样呢……

这种自我拷问,会逼着我们去查大量的资料,去恶补,我们对新知识的理解,也会在这个过程中逐渐清晰起来。


以上配图均由MindMaster绘制而成,感兴趣的小伙伴可以收藏体验下▼▼▼

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  1. 既来之,则言之。

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